当前位置: 首页 > 自制飞机

飞机起飞的排队模型

作者:Anita 发布时间: 2022-11-01 08:02:40

简介:】排队模型理论是考虑制造流随机特性的一种常用方法。关于这种模型,已有大量的研究和应用。但到目前为止,这些模型在单件和小批量的制造控制中应用得并不非常广泛。对25个排队模

排队模型理论是考虑制造流随机特性的一种常用方法。关于这种模型,已有大量的研究和应用。但到目前为止,这些模型在单件和小批量的制造控制中应用得并不非常广泛。对25个排队模型的深入研究表明,出现这种情况的原因主要在于,一些重要前提(这是使用这些现有排队模型的基础)在实际中不能得到满足,特别是在加工车间生产中。这些前提是:

-制造流必须平衡在一定状态;

-输入、输出时间流相互独立且随机;

-在队列中的制造任务没有处理优先级的区别。

在Lorenz的研究中,利用被检验过的排队模型计算得到的生产周期(在排队论中称为等待时间)的平均值约为实际过程测量值的一半左右,有一些模型生产周期甚至为负值。

基于库存和生产周期这样的成分(基本的,如流动、控制和批量这些成分),Loren构造了一个组合的排队模型。这种模型与其它相关的模型的最根本的差别在于,这种模型将必须完成的任务(输出)和不必完成的任务(剩余库存)进行了区分,并用任务的工作量时间对到达间隔时间和加工间隔时间进行了加权。从而,除了流动时间以外,该模型也能对库存和输出趋势进行计算。确定生产周期、库存和性能所需要的计算时间约为仿真模型的3%-5%。

采用一个企业实际数据和仿真数据,在不同平均库存和优先规则的条件下,对新的排队模型进行了测试,总的来说,测试得到的结果与实际的和仿真的制造过程吻合得很好。该研究所使用的基本数据来自一个有代表性的企业,包括了50个加工中心。研究时间段由8个周期组成,每个周期的长度为2周,相应于在实际过程和仿真过程中的每个关键日期400个值。

平均说来,在所研究的25个模型中,约6%的模型估计结果高于实际完成时间,约90%的模型低于实际完成时间。所计算的等待时间值,从技术和组织的角度来看,只有4%的相对偏差范围在可接受的范围(正负20%)范围内。另一方面,面向公式的排队模型,过高或过低估计实际生产周期的分别约为4.5%和0.4%,而总体95%以上的计算值都在相对偏差20%范围内,其相对偏差的平均值为5%。

对平均库存和平均输出来说,新的排队模型的计算值与实际值和仿真值能够很好地相吻合。这证明可用这种模型代替仿真计算。

排队模型可以用于快速计算特征加工曲线,以确定性能曲线上的“拐点”。

尚华空乘 - 航空资讯_民航新闻_最新航空动态资讯
备案号:滇ICP备2021006107号-341 版权所有:蓁成科技(云南)有限公司    网站地图
本网站文章仅供交流学习,不作为商用,版权归属原作者,部分文章推送时未能及时与原作者取得联系,若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知,我们将立即删除。