【简介：】一、未来飞机发展趋势是什么呢？未来飞机发展的趋势是，智能结构型飞机。因此，在未来的科学 研究中智能型材料也将进入到科技领域里，成为研究的主角。 未来制造飞机的材料将是智能
一、未来飞机发展趋势是什么呢？
未来飞机发展的趋势是，智能结构型飞机。因此，在未来的科学 研究中智能型材料也将进入到科技领域里，成为研究的主角。
未来制造飞机的材料将是智能型材料，用智能型材料制造成飞机 的传感元件、处理器和驱动元件，使飞机的整体形成智能型结构，而 传感元件相当于人的神经，处理元件相当于人的大脑；驱动元件相当 于人的肌肉。
美国某研究机构正在研发智能自适应机翼，并已经将这种机翼投 入到实践当中，验证出了这种机翼能够提高飞机的效率。
比如，具有 能自适应机翼的强击机，它能够提高从航空母舰上起飞的有效载荷量， 提高率达到了将近20%。
某飞机设计公司也在研制这种智能型飞机。
他们制造出的机翼， 是将光导纤维埋人树脂基复合材料。由于气动条件的变化，机翼上压 力就会产生不同的变化，这个时候，这些光导纤维就像神经一样有感 知能力，它们能够感知到机翼上压力的变化情况。
二、飞机的构造，功能及发展趋势？
大多数飞机由以下五个主要部分组成，即：机翼，机身，尾翼，起落装置和动力装置，它们各有其独特的功用。
1、机翼
机翼的主要功能是产生升力，以支持飞机在空中飞行，它还起着一定的稳定和操纵作用。副翼和襟翼通常安装在机翼上。操纵副翼可以使飞机滚转；放下襟翼可以增加机翼的升力。另外，机翼上还可安装发动机、起落架和油箱等。机翼有各种形状，数目也有不同，历史上曾出现过双翼机，甚至还出现过多翼机，但现代飞机一般都是单翼机。2、机身
机身的主要功能是装载乘员，旅客，武器，货物和各种设备，它还可以将飞机的其他部件如尾翼、机翼及发动机等连接成一个整体。
3、尾翼
尾翼包括水平尾翼和垂直尾翼。水平尾翼由固定的水平面和可移动的升降舵组成。垂直尾翼则包括固定的垂直安定面和可动的方向舵，尾翼的主要功能是控制飞机的俯仰和偏转，并确保飞机能够平稳地飞行。
4、起落装置
起落装置用于支持飞机并使它能在地面和水平面起落和停放，陆上飞机的起落装置，大都由减震支柱和机轮等组成。它是用于起飞，着陆滑跑，地面滑行和停放时支撑飞机。
三、ipad发展趋势？
Ipad，未来的发展趋势前景是非常的完美的，首先呢，未来的ipad型号中会使用钛合金就会更轻，而且更加立体手感呢，更加的舒服一些，这种材质也会变得更耐用，不幸的是呢，钛合金强度呢？会增加，但是这些材料啊，就在上面进行辅食也容易磕磕碰，因此呢，苹果已经开发出一种喷砂工艺，为了防止这种材料进行辅食，ipad的card也是由同样的表面进行处理的，未来的ipad的会更加的智能，而且处理器也会更加的强大~
四、cad 发展趋势？
CAD最早的应用是在汽车制造、航空航天以及电子工业的大公司中。随着计算机变得更便宜，应用范围也逐渐变广。CAD的实现技术从那个时候起经过了许多演变。这个领域刚开始的时候主要被用于产生和手绘的图纸相仿的图纸。
计算机技术的发展使得计算机在设计活动中得到更有技巧的应用。如今，CAD已经不仅仅用于绘图和显示，它开始进入设计者的专业知识中更“智能”的部分。
随着电脑科技的日益发展，性能的提升和更便宜的价格，许多公司已采用立体的绘图设计。
以往，碍于电脑性能的限制，绘图软件只能停留在平面设计，欠缺真实感，而立体绘图则冲破了这一限制，令设计蓝图更实体化。
五、工业发展趋势？
1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。
2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。
3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。
4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。
5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。
6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。
7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。
总结
从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。
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六、wey发展趋势？
WEY感觉前景不咋地，雷声大雨点小。感觉现在吉利发展势头很猛，长城在玩换壳游戏，吉利博越厂商指导价：9.88-16.18万元，，该车外表稳重，4.519米、1.831米、1.694米，轴距2670米，还是很不错的。中控台采用对称式设计，并配备了全液晶仪表、8英寸触屏互联系统等诸多配置。相比较吉利，更看好吉利。
七、能源发展趋势？
新能源行业前景可期。一方面，能源结构转型是大势所趋，新能源替代传统能源是不可逆的过程。目前，我国光伏、风电等新能源的渗透率仍较低，行业整体发展空间大。在《能源发展战略行动计划》中，明确了2020年我国非化石能源占一次消费比重应提升至15%。
2050年可再生能源将成为能源供应的主体力量，在电力消费中的比重有望达80%。能源结构转型将为新能源行业发展带来广阔空间。
另一方面，我国的新能源产业链具备全球竞争力。新能源发电和新能源汽车均为中国制造2025核心产业，国家对此的政策支持力度较大。经过多年支持和发展，国内已涌现出一批全球领先的龙头公司，如今我国光伏产业链在全球已具有绝对优势，新能源汽车销量在全球的占比也非常高，行业加速替代的趋势已经形成。
八、cfa发展趋势？
CFA的重视度肯定会越来越高。我是9年前获得CFA证书的，那个时候，国内没有几个CFA成员，可以说，香港的CFA会员数量都比内地全部加起来还要多。不过随着金融行业慢慢与国外接轨，而且越来越多海外留学人士回来，CFA已经是众多金融公司招聘员工的加分项目之一。
九、阳泉发展趋势？
阳泉市是中共第一城，是一个新型的工业城市，也是一个能源型城市，地下有丰富的煤炭、天然气、铝钒土、硫铁矿、稀土、陶土等资源。为全国的经济建设做出了应有的贡献，随着时代的发展，阳泉市委、市政府提前布局与阳泉人民一道，共同创新，共谋发展，带领阳泉人民建设更加美好的明天。阳泉的发展趋势会越来越好。
十、mcu发展趋势？
随着社会和技术不断与发展，市场对产品的技术水平需求进一步的提高，MCU产品正处于技术不断突破、提高性能、降低功耗和大小的阶段中。物联网等领域的兴起，引导着MCU行业未来产品市场结构方向。
受益于物联网快速发展带来的联网节点数量增长、汽车电子的渗透率提升以及工业4.0对自动化设备的旺盛需求等各产业升级因素影响，近五年全球MCU出货数量和市场规模保持稳定增长。
