【简介:】智能制造是未来工业的“必然”,但目前工业3.0阶段还无法实现全智能化、机器人化,更多是自动化设备,而自动化设备通过云MES等软件可以实现机器与机器之间的物联网,生产数据、设备
智能制造是未来工业的“必然”,但目前工业3.0阶段还无法实现全智能化、机器人化,更多是自动化设备,而自动化设备通过云MES等软件可以实现机器与机器之间的物联网,生产数据、设备状况、现场信息自动采集,最终实现由自动化工厂向数字化工厂的升级转型。
数字化工厂优势在于信息实时,资源整合,柔性化生产。
智能工厂优势在于无人,全机器人生产。
制造业转变:传统手工——自动化——数字化——智能制造。
答案来自哐哐。
智能制造将会给传统供应链形态带来哪些变化
对于制造企业来讲,物流系统的建设大体可以分为内部、外部两个部分:内部物流是与生产流程和工艺相关的,称之为生产物流;外部物流是与整个产业链(供应链)运作相关的,如针对上游企业的原材料和零部件的采购,针对下游客户产品的发货等。
制造企业的生产过程不仅需要生产设备、生产工艺,还有生产物流的组织。生产物流已经成为生产制造环节的重要活动。生产物流包括各种材料形态的物流,如原材料物流、零部件物流、半成品在生产时的物流运作等。此外,生产物流还包括容器、包装、工具等的流转。总之,生产物流是一个相对严密和复杂的过程。
制造业分为连续型制造和离散型制造。连续型制造是一个不断添加配方原料,并经过连续的化学反应及物流过程,最终输出成品并对成品进行分装和包装的过程。连续型制造的物流过程需要从生产线上的各种检测仪表来采集数据,以判断物流(物体)形态的变化。
而离散型制造则涉及到各种零部件的拼装,相对连续型制造的物流过程可能更加复杂。离散型制造中,如果某种零部件供应不上,就会导致生产过程中断;如果某个零部件存在问题,组装出来的成品就是次品。不管是连续型制造还是离散制造,要更好地组织生产,就需要对生产物流进行精确的管控,这都需要精准的生产物流组织来支持生产过程的顺利完成。
对于制造企业的外部物流来说,上游原材料和零部件精益化的物流配送组织是打造精益供应链、完成精益生产的重要前提。由于制造行业分工持续细化,越来越多的工业产品都须由众多企业共同参与生产,甚至形成全球性分工合作的生产体系,生产出实质上是 全球制造 的产品。因此可以说,很多产品生产者已经不再是单个企业而是众多企业所构成的 供应链体系 。这就要求供应链中的 链主 企业对整个链条中的物流运作进行管控。
供应链协同要求供应链上所有成员为了一个共同目标,在采购、生产、销售、物流、研发、金融等方面实现协同管理。由于客户需求的不确定性、市场的波动,供应链各环节的成员在做采购、生产决策之前都需要对需求进行预测,不准确的预测会导致库存增加、缺货严重及客户满意度下降。所以,核心企业一般会与上下游企业分享包括预测、订单、库存在内的信息,提高预测的准确性,同时与上下游企业进行协同计划和补货。
制造企业的外部物流还包括成品物流,即成品交付这个环节的物流服务。而成品交付能力是制造企业核心竞争力的集中体现。成品交付能力,除了受产品设计、制造工艺、生产流程等因素的影响外,还受物流的影响。成品交付过程,是指从发货地的出库环节开始,经过中间的物流过程,直接把商品送到顾客手中并让顾客签收时为止。如今,这个环节日益受到重视,因为只有这个环节的物流是接触终端客户(包括经销商或消费者)的环节,这个环节运作效率的高低、服务水平的优劣,直接影响客户的满意度。总之,优秀的成品物流运作,对提高制造企业的顾客黏性和提高企业的竞争力有很大的帮助。