【简介：】自动驾驶这个词并不陌生，有不少车企在向这个领域发展，技术也在不断趋于成熟，都知道宝马是科技驱动型的公司，自然在这方面也在稳步前进。
自动驾驶汽车需要大量的传感器，并且这些
自动驾驶这个词并不陌生，有不少车企在向这个领域发展，技术也在不断趋于成熟，都知道宝马是科技驱动型的公司，自然在这方面也在稳步前进。
自动驾驶汽车需要大量的传感器，并且这些传感器需要共同协调工作，这是一项很艰巨的任务，下面一则短视频带你了解宝马自动驾驶的最新进展和研发理念：
视频翻译：kklkk
然而，特斯拉的自动驾驶技术，走的却是完全不同的技术路径，马斯克认为，车应该像人一样，所见即所得，用视像系统去识别周围环境，而不是靠各种传感器......你怎么看这个技术路线的巨大分野？
你觉得自动驾驶与操控乐趣矛盾吗？即使在自动驾驶的时代，卓越的驾驶体验仍将是激发人们热情的关键，相信宝马会在将来的某一天，找到纯粹驾驶乐趣和科技服务生活的最佳平衡点！不是已经有自动漂移的案例了么？
美国斯坦福大学动态设计实验室的工程师们研制了一台采用纯电驱动且可以自动漂移的汽车，这样的走线对于漂移大神来说也可能会有些难度，而对于这台可以自动驾驶的车来说，简直小事一桩。这项研发并不是为了炫技，而是为了提高自动驾驶车辆在突发情况下的应变能力，希望未来无人驾驶汽车可以在短时间内超越一个人对于事物的熟练程度。
斯坦福大学汽车研究中心主任兼机械工程学教授解释说：我们正在尝试开发能够应对突发情况或冰雪路面的自动驾驶汽车。这种汽车可以利用轮胎和道路之间的摩擦力来使汽车免受损害。
?通过漂移可以获得极端驾驶情况下的物理学实例，如果能够充分掌握如何在最稳定和最不稳定的情况下安全地控制汽车，那么控制自动驾驶汽车在全路况下的表现就会变得更加容易。方程式漂移冠军Fredric Aasbo对此感叹到：这台车竟然能够如此迅速敏捷地躲避障碍物，整套驱动程序非常令人深刻。
?在AI智能横行的时代，自动驾驶成了车企们争相研发的科技之一，这是大势所趋，希望未来纯电动宝马车型还能持有极致的驾控乐趣。如果像一键切换四驱一样，加入一键自动漂移，你觉得如何呢？
各位对自动/无人驾驶期待吗？
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
无人驾驶的“童话故事“,掩盖了哪些真正
接下来最重要的科技是什么？我想有很多人都会脱口而出：人工智能、VR、无人驾驶。
但如果横向比较这三者的话，人工智能的应用已经相当广泛，甚至底层生态已尽完善；VR好歹是看得见摸得着的，十几美金的眼镜到昂贵的一体机，消费者只要愿意已然可以拿出钱包。
然而，无人驾驶呢？
无论我们如何赞美这一技术的未来前景，无论国内外巨头如何下重注造车，无人驾驶距离能在中国正式上路，来到消费者手中依旧太遥远太遥远。
最近我一直在想，现在就把无人驾驶这个听起来无限美好的“气球”放在舆论和资本的面前，会不会把其他汽车科技、汽车互联网的突破给掩藏起来。让众人都看着无人驾驶这个宣传册上的大蛋糕流口水，却忘了炉子里已经烤好的蛋挞？
总体而言，汽车在无人化、网络化、新能源化这三条路上，都是一个渐进式、长时间发展的过程，这其中会叠生出大量机会。并且无人驾驶也不是突然炼成的，而是众多技术、应用、硬件的积累。
由手机控车向车载网络过渡，存在着大量应用机会
“互联网汽车”这个概念，在2016年变的不再新鲜。分析各种互联网汽车的模式，有一点都是相通的，就是让汽车本身连上网络，并通过车载屏幕、车载传感器、车载摄像头进行人机交互。
从地图导航到支付，再到天气、路况查询、音乐等内容下载与播放，这些原先由手机完成的控制要素正在由汽车本身来实现。
这种变化看似只是载体的演变，但其实含有非常多的可能性，尤其是针对车载网络应用的需求。
比如手机的汽车场景应用，能做到的只有内容与信息的释放。而车联网可以控制汽车的各个硬件端口，能传达出的指令步骤也会相应增多。车载屏幕体系、音响体系的内容释放端也远比手机复杂，需要的应用也会更加多元。
另一方面，车联网带来的汽车认证识别体系，与相应的支付、内容获取、个性化方案，都有较大的应用投放空间。汽车广泛接入网络之后，每一辆车本质都是一个消费个体和支付源。针对这一场景的价值提供和商业转化模式并不在少数。
此外，基于车联网用户建立的服务与商业模式也是一种可能，汽车O2O、汽车团购、甚至汽车社交方案都不难实现。
总之，汽车网络虽然不能像PC转化为移动一样带来巨大的用户基数红利，却不难为一些适配型应用提供价值支撑。
自动驾驶与无人驾驶之间，辅助技术与相关硬件是刚需
观察美国和以色列的汽车创业空间，会发现这样一个有趣现象：很多小团队并不造车，却提供各种各样的垂直技术与相关硬件。
而这类小团队提供的最主要产品和技术，集中在从自动驾驶、辅助驾驶走向完全无人驾驶的中间地带上。
无人驾驶，是一个能针对各种路况、行驶环境做出百分百正确判断的架势系统集成，而绝不是一项单一的技术。所以从现在特斯拉等汽车已经投入使用的自动驾驶，一直走到无人驾驶的终点，需要数百万项技术的积累。
比如说以色列的Mobileye，这家公司与英特尔、宝马一起研究无人驾驶汽车，但其最重要技术却集中在车辆的上下坡场景上，制作了包括自动上下坡、自动控速、自动超车等系列智能化解决方案。
在辅助驾驶和智能驾驶领域，必然要有大量的算法和智能交互技术来推动整体升级。这其中留给创业者的空间很大。
并且随着智能驾驶技术的不断前行，所需要的智能硬件也在不断增加。智能刹车片、智能油控，甚至帮助完成自动驾驶的挡风玻璃，都是未来的刚性需求。
通过技术专利占领这些行业高地，其实不失为一个巨大机会。
共享出行的身份适配与智能个性化，也值得思考
新能源和智能化汽车的发展中，另一个议题也是行业关注的重心，那就是共享出行。
但与租车不同，完全的共享汽车解决的是家庭日常对出行的需求。对车辆的要求、用户的需求、商业运作模式都有着巨大的改变。当然其中的衍生机会也不少。
比如如何解决共享汽车的身份适配问题，尽量在保障汽车这种高价值产品的使用度同时，最大限度减少共享体系的人力投入，就是一个不错的机遇。
共享单车的火爆，让消费者见识到了无人化与智能化管理带来的便利。那么汽车是不是可以如此呢？所需要解决的三个问题，一是车辆如何准确识别用户身份，完成身份适配与信用度管理；二是如何保障车辆不受损，并监控保养进度与安全系数；三是如何让消费者尽量方便的取车与停车，其中很重要的就是电桩端口的配合。
另一个问题是，汽车作为一种相对私人的使用品。每一个用户会有不同的使用习惯和驾驶习惯，共享汽车作为一种共用资源，如果能准确判断用户，并个性化调节系统与驾驶配置，那将是一个重要革新。
这些共享汽车的领域，都需要相应的解决方案来配合。目前这一领域创业者还寥寥无几，而未来呢？
从无人机开始，把汽车变成变形金刚
另一个今年的新变化，是各种车载设备在快速增加。比如车载无人机和运动相机，让在车声自拍、航拍，甚至多镜头直播变成了可能。
然后就是车载自行车、车载炊具，甚至车载娱乐系统，都开始进入造车方案之中。随着智能化驾驶和汽车互联网的推进，汽车里暗藏各种“机关消息”的趋势应该不会更改。本身就是科技消费热点的无人机，为这条汽车副驾硬件之路开了个好头。
大的趋势来看，驾驶需要越来越智能，那么人类在汽车里无聊的时间也会越来越多。通过附加硬件、附加功能，尤其是泛娱乐功能来改善汽车的市场转化率，也是各大车企的共需。
这种情况下， 汽车外的车载硬件应该会有市场，至少在车企和互联网巨头造车那里绝对有需求，也是资本可能关注的目标。
结束语
如果把汽车从自动驾驶、新能源体系、汽车互联网等新技术作为开端，无人驾驶作为终点，那么中间是一座跨越无数技术、经历漫长时间的桥梁。这座桥上的每一块砖都是一个机会，千万别因为无人驾驶的远方，忘了近在咫尺的“粮食和蔬菜”。
