【简介：】现阶段的无人机还不具备人工智能这颗大脑
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到无人机领域驾照也是蛮火的
因为无人机必须需要人类大脑指挥才可以工作
因此无人机还具备更大
现阶段的无人机还不具备人工智能这颗大脑
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到无人机领域驾照也是蛮火的
因为无人机必须需要人类大脑指挥才可以工作
因此无人机还具备更大的发展空间
那就是结合人工智能趣完善无人机的大脑
无人机与无人驾驶其实是类似的
只是无人驾驶由于汽车驾驶这一块已经非常成熟
因而无人驾驶发展的非常快
另一方面无人驾驶的市场空间非常大
从而更加促使无人驾驶的飞速发展
而人类在飞行领域积累经验与数据是非常小的
而且飞行于广阔又复杂的天空本身就要比汽车驾驶要复杂得多
可以看到飞行领域基本上是专业飞行员才能具备
无人机领域所需要的数据与经验目前积累还不够
所以要发展人工智能无人机最主要的突破就是
如何去采集大量的无人机飞行驾驶数据
这些数据是发展无人机人工智能的养料
众所周知人工智能的深度学习能力非常强
可是这些的前提就是你得有足够的学习资料
供给人工智能让它不断地学习与完善
由于无人机所处于的飞行环境极其复杂
因而人工智能无人机的神经网络模式也变得复杂
其间的各种参数也是非常庞大得
而如何得到这些经验参数
那就需要众多且又全面的飞行数据作为支撑
其实任何领域发展人工智能都不会太难
关键难点在于数据以及经验参数的获得
所以无人机领域人工智能如何发展
现在还是需要多积累相关数据与采集数据
可以参考无人驾驶的发展
这几年无人驾驶一直都在实际交通轨道上不断的运行并不断地通过雷达采集交通道路行驶数据
要知道无人驾驶交通导航地图发展已经非常成熟了
这对于无人驾驶交通行驶打下了非常好的基础
那么无人机领域首先也是需要规划飞行地图
基于飞行地图而后还需要进一步去采集
无人机飞行环境相关数据
基于这些再不断优化与总结出飞行交通模式
汽车驾驶已经拥有非常成熟的交通体系与标准
而无人机飞行的交通体系与标准几乎等于零
没有这些地图的指导
就算无人机拥有了大脑
那也成了瞎子乱撞
毫无意义
为什么人类的大脑会逐渐形成智慧？
那是因为人类具备着眼睛耳朵皮肤这些感官
人类通过这些感官不断从环境里获得数据不断学习
从而从中总结出模式与规律
智慧从一开始就是数据
它是经历了数据到信息到知识再到智慧
逐步发展完善起来的
所以人工智能也得是这样去成长
因为它本身就是一个人类仿造的副本
换句话说他就是一个虚拟的伪人类
那么它也基本上继承了人类该有的特征
因此，如何发展人工智能需要从我们自身去审视？
我们如何从数据提炼出模式或规律？
我们如何去分析与判断事件情况？
我们是如何去思考与创造新事物？
只有搞清楚我们人类自己怎么工作的
我们才能仿造出更加高级的人工智能
所以说研究人工智能其实就是如何研究人类自身。
我国对于自动驾驶、新能源汽车的专利拥有量是多少？未来这两个方向是否值得投资？
其实，当我们把一些现有的技术整合起来，是可以实现客货运无人驾驶的。只是很多人没有想到用这样的方法。关键是思路的开阔整合的程度，限制了人们对真实的理解和探索。
我国目前对无人驾驶新能源汽车的专利并不多，但研发投入已经世界前列，国家和企业耗费巨大的资金和精力在这方面，目的就是在未来，人工智能普及，新能源逐渐替代传统汽车之际，实现弯道超车，以中华儿女的勤奋与智慧，肯定会产生一大批掌握核心科技的优秀智能车企
