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你认为从一九九0年到二0二0年这三十年中人类最大的发明是什么?

作者:Anita 发布时间: 2022-06-14 03:05:53

简介:】谢谢邀请!一是网络:信息传递渗透到分门别类的不同行业,加快人类前进步伐。二是太空探索推进科学:人类已经多次走出地球,结束了“足不出户”的时代。
这问题提得太好了,这三十年恰

谢谢邀请!一是网络:信息传递渗透到分门别类的不同行业,加快人类前进步伐。二是太空探索推进科学:人类已经多次走出地球,结束了“足不出户”的时代。

这问题提得太好了,这三十年恰恰是我任教工作的三十年,这三十年间,我经历的通讯、交通、经济、军事、生活都发生了翻天覆地的变化,但发展最迅猛影响力最大的当数互联网的发展了。

一个梦想改变世界的创业者需关注哪些技术?

1878年,一名24岁的银行基层职员乔治·伊士曼开始了创业之路。1884年,他发明了胶卷,4年后又制造出了能使用这种胶卷的照相机。1892年,伊士曼·柯达公司诞生了,从此开始了其辉煌的成长之路,1996年控制了美国90%的胶卷市场,并占据了85%的相机市场。

不为大家熟知的是一名叫史蒂文·赛尚的柯达员工在1975年发明了世界上第一台数码相机。但是柯达高层认为数码相机会削弱现有业务,因此,他们雪藏了这项技术。然而,正是这种起初只有0.01像素的低分辨率数码相机经历了跳跃式增长后,最终摧毁了柯达原有的业务。

柯达高层犯了什么致命错误呢?他们低估了指数的力量!我们人类是在一个地方性的、线性的世界中演化出来的,因此我们的线性思维无法深刻理解指数级的进步,这使指数增长极具欺骗性。

然而今天,我们却生活在一个全球性、指数型的世界中。如果你想避免柯达这样错误,或利用柯达的错误,那么你必须理解指数型技术最根本的特点:

指数时代的6D框架

1)数字化 Digitalization

一旦某个技术完成了从物理过程向数字过程的转变,那么它便会呈现指数级增长。

2)欺骗性 Deception

这是指数型增长过程中最容易被忽视的,因为小数目的翻倍通常也是很小的,它们往往被误以为是线性增长式的缓慢进步。

3)颠覆性 Disruption

颠覆性技术是指任何一个能够创造新的市场并且颠覆已有市场的创新技术。不幸的是,颠覆性总是伴随着欺骗性,最初的技术威胁似乎都是微不足道的。

4)非货币化 Demonetization

这是指过去需要付费来购买的产品或服务现在都免费了。如数码相机流行后,“胶卷”就“免费”了。

5)非无物质化 Dematerialization

比非货币化更进一步,非物质化是指连商品也消失了。如智能手机的出现,又让数码相机消失的无影无踪了。

6)大众化 Democratization

当某个产品成本趋向于零,使大众人人都能拥有。大众化是指数级连锁反应的终端,是非货币化和非物质化的必然结果。

以上就是指数型技术所具有的6D框架。那么我们如何读懂指数级增长路线图呢?

当一项技术被引进并初步获得了一定的发展动力后,我们就会忍不住去设想它的最终形式。在通常情况下,我们会过分缩短它的发展时间和夸大它的短期内潜力。然而,这些技术总是无法兑现它们最初宣传时的承诺(这是因为它们仍处于6D中的欺骗性和颠覆性之间),在这个时候,公众对于这种技术的幻想便会破灭。

高德纳技术成熟度曲线

认识到一种技术已经走出幻灭的低谷,开始沿着希望的斜坡上升,对企业家来说至关重要。最需要关注的因素是观察一个简单而优美的用户界面的开发情况,即确定是否存在着一条容易操作的交互通道。这种界面或通道能够将极客手中的技术转变为企业家手中的赚钱技术。

那么现在有哪些已经越过欺骗性阶段,正迈入颠覆性阶段的指数型技术呢?以下六项技术值得大家关注:

1)3D打印技术

经历了30年的欺骗性增长过程,这种技术正展现出它的威力,它会使价值10万亿美元的制造业中的相当一部分产业消失。

2)网络与传感器

2013年每秒有80个新设备连接到互联网上,如按年来计算,就是大约有25亿个。2020年这个数字将增加到每秒超过250个,或者每年78亿。它正在构建出一个物联网(Internet-of-Things,简称IoT)。这里的机会主要在信息和自动化,如大数据和无人驾驶汽车。

3)无限计算

这是指计算能力从一种稀缺而昂贵的资源,发展成了一种富足而免费的资源。如亚马逊提供的云计算,这些计算能力向社会开放将极大降低创业的成本。

4)人工智能

过去50年人工智能一直处于欺骗性阶段,现在正迈入颠覆性技术阶段。

5)机器人

机器人技术现在也正走向颠覆性阶段,机器人将成为我们的新劳动力。

6)生物合成学

合成生物学是建立在这样一种思想上的:从本质上讲,DNA是一种软件,或者更具体地说,DNA是由按特定顺序排列的四个字母所组成的一个代码而已。与计算机一样,代码驱动着机器。在生物学上,代码的顺序控制着细胞的制造过程,指导细胞制造出特定的蛋白质以及其他东西。与所有软件一样,DNA也能够进行重新编程。大自然的原始代码能够被新的由人类所书写的代码所取代。

合成生物学本质上是基因工程的数字化。现在我们可以利用计算机操作DNA,就像文字处理软件一样。这种简单和可操作性的提高打开了一扇通往无限发展潜力的奇妙之门。全新的燃料、食品、医药、建材、服装纤维,甚至全新的生物体都有可能被创造出来。

合成生物学听起来像是科幻小说中描述的东西,但是它很快就会从科学幻想变为科学事实,因为适用于所有其他指数型技术的摩尔定律同样适用于它。这是因为DNA只不过是一个由4个字母所组成的代码,当遗传学数字化后,它就变成了一门信息科学,因此它有望在指数级高速公路上飞驰。更令人意外的是,生物技术是以5倍于摩尔定律的速度在增长。

最大的好消息也许是,合成生物学的人性化界面已经开始破土而出了。欧特克公司的9号码头设计中心正致力于一个半机器人项目的研究,它将成为一个合成生物学的界面:有了它,高中生、企业家、平民科学家等都能对DNA进行编程。或许合成生物学马上就可以拥有一个应用程序商店,它将成为创业可能性的神奇加速器。

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