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首先说明一下，这个问题被限流了，回答后可能只有很少的人能看到，我就简单说几句吧。我不针对某款车型以及某个人，而是对汽车自动驾驶这个功能说几点看法。
1、中国在法
感谢邀请！
首先说明一下，这个问题被限流了，回答后可能只有很少的人能看到，我就简单说几句吧。我不针对某款车型以及某个人，而是对汽车自动驾驶这个功能说几点看法。
1、中国在法律上不支持自动驾驶。所有在中国道路上行驶的汽车，如果驾驶员双手离开方向盘，使用汽车本身的控制功能让汽车自动行驶，均为非法驾驶。这种驾驶行为如果被发现，会被扣分罚款。如果因此而发生交通事故，需要由此时乘坐在驾驶位的驾驶员来负责。
2、现阶段世界上还没有完全意义上的自动驾驶汽车。汽车自动驾驶技术分为L1~L5五个等级，L1级是辅助驾驶，L2级是部分自动驾驶，L3级是有条件自动驾驶，L4级是高度自动驾驶，L5级是完全自动驾驶。但是现在的汽车，基本都是L2级自动驾驶技术，比如车道偏离辅助、自动刹车、自适应巡航等，严格来说应该称为“自动辅助驾驶”，并不是完全自动驾驶。某些车企宣传自己的车有自动驾驶功能，其实是在误导消费者。
并且现阶段的L2级自动驾驶技术，基本都是依靠摄像头和毫米波雷达实现的，在实际使用中，误操作、误判断的情况非常多，完全无法与人的智能相提并论，因此而发生的事故也不少见。米国某款电动汽车发生过多起自动驾驶致人死亡事故，国产电动汽车的自动驾驶功能在实际使用中的效果也非常差，经常需要人为干预，个人感觉比自己亲自开还累。
3、汽车自动驾驶功能是一整套的系统工程，而不单单是汽车本身的高度自动化。汽车要实现自动驾驶功能，需要道路条件、驾驶环境、网络通信、法律法规等一系列的配套工程。就以现阶段的技术来说，汽车本身实现自动驾驶是比较容易做到的，但是相关的配套工程却很难在短时间内完成，甚至是永远也无法完成。比如道路条件，你不可能把世界上的每一个角落都修成道路标线清晰、信号规范整齐的道路。别忘了这个世界上还有很多地区还没有路呢！
再说，汽车在路上行驶，会遇到各种各样的路况、车辆与行人，驾驶环境以及气候条件都是复杂多变的。自动驾驶汽车在标准路况下，能够准确的感知路况和驾驶环境，自动驾驶还有可能实现。但是如果遇到阴天、下雨、下雪、冰雹、大雾等恶劣天气，或者是电磁环境复杂的区域，就会对传感器以及摄像头、雷达造成干扰，导致信号传输不准确，汽车无法正确判断路况，自动驾驶就很难实现了。从现实中来看，这样的情况远比标准路况要多。
4、在现阶段，个人不建议使用自动驾驶功能来操控汽车。汽车有自动辅助驾驶功能，你可以把它当做一个助手，可以提醒你在驾驶过程中遇到的各种危险，但是如何处理危险，一定要掌握在自己的手中。千万不要把自己的命运交给冰冷的机器，并且还是不太智能的机器。
早在五年前的一个夏天，国外客户（某大品牌汽车公司）来审核我们公司新产品（汽车零配件），我们聚餐的时候谈论起汽车的自动驾驶（因为这个国际知名的大公司也在研究自动驾驶好几年了，只是未正式对外公布。），当时聊了很长时间，在谈论到最重要安全问题的时候。
我们谈到了特斯拉当时的致死事件，2016年5月7日，一辆Model S使用Autopilot 功能致死的交通事故。当时天空晴朗，Model S系统未能识别前方大货车，直接钻入大货车下方，造成车顶被削掉，驾驶员死亡。而另一个数据可能很多人不太清楚，就是在这次事故之前，特斯拉的 Autopilot 已经累积了超过 2 亿公里的安全行驶里程。
我们后来谈到视觉摄像头到底优缺点在哪里，也谈到了当时热门的激光雷达，毫米波雷达，但一致认为这些安全措施很难达到或者超过老司机的水准。
所以，我们后面还谈了5G的传输，沿路布局高清摄像头，利用布局的高清摄像头和车辆的互联网来实时传输道路数据，多视角来评估危险，提前预测危险。比如你在过路口的时候，知道右侧道路（盲区）有辆不遵守交通规则的车正在冲过来。
我们甚至还聊到利用无人机系统来进行汽车自动驾驶，他们甚至画了个草图给我。
一辆汽车的顶棚有个支撑架，支撑架上有个可开启的顶棚。车辆行驶的时候，顶棚开启，里面的两辆无人机开始升空，紧贴车辆上空半米的位置，一前一后进行护航扫描。配合车辆自带的摄像头和雷达，就可以大幅度提升安全性，不会识别不出来前方的车到底是开还是停，前方是离地一米高的大货车还是低悬在马路上空的路牌。
这个场景是不是很有科幻感，汽车发动，银灰色顶棚开启，多个小巧无人机升空，开始悄无声息的护航汽车的自动驾驶。他们还估算了成本，这套系统加设备，成本很有点高，估计现阶段难以普及……
前面聊了这么多，你们知道为什么我们要聊这些千奇百怪的事情吗？
我们所围绕着的中心，就是为了提高汽车自动驾驶的“安全冗余”。在一个系统失效的情况下，能够有补救的其他系统（措施）来避免安全事故，只有达到这个要求了，这个汽车系统才能算是成熟的系统。
因为汽车不是电脑，可以容忍卡顿，死机，偶尔迷糊，它只要上路，就承载着驾驶者的安全，周边环境、人、车的安全。
即便是在晴朗的天气，有着2亿公里Autopilot 安全驾驶的特斯拉依旧出了问题，把大货车识别成了静止的路牌，速度丝毫不减地撞上了大货车。
那么行走在复杂的道路上呢，在路况差的地方呢，车辆颠簸严重，扬尘严重，四溅的砂石打在车身摄像头，雷达上呢？
如果是下雨的天气，路面湿滑，路面有着强烈反光干扰摄像头呢？更别说大雨，大雾，大雪这种恶劣天气。
这还只是外界天气的，如果是本身的软件、硬件问题呢。在旁边车辆突然加塞，系统反应得过来吗？软件有没有可能在某个时候因为BUG或者极度的高温、低温而死机呢。
以上种种，汽车公司的自动驾驶有足够的安全冗余来覆盖这些危险吗？
我还记得我开车，因为有次下雪，摄像头上面蒙住了薄薄一层雪花，然后一个电话响起，我分神的时候，汽车狠狠和突然刹车的前车追了尾，甚至防碰撞的警示灯都没亮。而在以前，汽车应该是先蜂鸣，同时闪烁警示灯，然后自动刹停……
现在汽车的自动驾驶真的是随处可见，只要你细心观察，闹市区里都有着自动驾驶汽车在刷里程数据。
但是现阶段的自动驾驶真的能够全自动吗？达到所谓的L4级别，在限定道路中完全交给机器，人不用参与其中吗？或者实际只能达到安全的L2级别，而吹嘘出来的L4级别，其实根本就毫无安全冗余呢？
我想现阶段的自动驾驶还都需要人员的参与，驾驶员的随时加入就是汽车自动驾驶的安全冗余。因为100KM自动驾驶不出问题，1000KM自动驾驶不出问题，但是一旦自动驾驶系统出了问题，又没有立即解决问题的方法，而驾驶者又无法立即接管的话，那面对高速行驶中的驾驶者来说，大概率将会是车毁人亡。
现阶段，就没有安全的L4。这个主要是难在长尾问题，需要发现、验证并解决各种各样的 Corner case。在厂家测试的过程中，现阶段都离不开安全员的「护驾」。
任何驾驶者过度依赖自动驾驶功能的，对路况疏于监管的，实际都是对生命的不负责任！
